SELECT 语句详解
一、实验简介
1.1 实验内容
SQL 中最常用的 SELECT 语句，用来在表中选取数据，本节实验中将通过一系列的动手操作详细学习 SELECT 语句的用法。
1.2 实验知识点
- SELECT 基本语法
- 数学符号条件
- AND OR IN
- 通配符
- 排序
- SQL 内置函数和计算
- 子查询与连接查询
1.3 实验环境
课程使用的实验环境为 Ubuntu Linux 16.04 64 位版本。实验中会用到程序：
- Mysql 5.7.22
- Xfce 终端
二、开发准备
注：如果你是从上一节直接进入本节进行学习的，请先删除上一节建立的数据库
mysql_shiyan，删除语句为DROP DATABASE mysql_shiyan;。
在正式开始本实验内容之前，需要先下载相关数据库表，搭建好一个名为mysql_shiyan 的数据库(有三张表：department，employee，project)，并向其中插入数据。
具体操作如下,首先输入命令进入 /home/shiyanlou/Desktop 目录：
cd /home/shiyanlou/Desktop
然后再输入命令，下载代码：
wget https://labfile.oss-internal.aliyuncs.com/courses/9/MySQL-04-01.sql
wget https://labfile.oss-internal.aliyuncs.com/courses/9/MySQL-04-02.sql
下载完成后，输入命令开启 MySQL 服务并使用 root 用户登录：
# 打开 MySQL 服务
sudo service mysql start
# 使用 root 用户登录
mysql -u root
刚才下载的两个文件 MySQL-04-01.sql 和 MySQL-04-02.sql，其中第一个文件用于创建数据库，第二个文件向数据库中插入数据。
（你可以用 gedit 查看两个文件的内容。）
如果你是接着上一个实验操作的话，首先删除 mysql_shiyan 数据库：
drop database mysql_shiyan;
加载文件中的数据，需要在 MySQL 控制台中输入命令，搭建数据库：
source /home/shiyanlou/Desktop/MySQL-04-01.sql
向数据库插入数据：
source /home/shiyanlou/Desktop/MySQL-04-02.sql
三、实验步骤
在数据库操作语句中，使用最频繁，也被认为最重要的是 SELECT 查询语句。之前的实验中，我们已经在不少地方用到了 SELECT * FROM table_name; 这条语句用于查看一张表中的所有内容。 而 SELECT 与各种限制条件关键词搭配使用，具有各种丰富的功能，这次实验就进行详细介绍。
3.1 基本的 SELECT 语句
SELECT 语句的基本格式为：
SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE 限制条件;
如果要查询表的所有内容，则把 要查询的列名 用一个星号 * 号表示(实验 2、3 中都已经使用过)，代表要查询表中所有的列。 而大多数情况，我们只需要查看某个表的指定的列，比如要查看 employee 表的 name 和 age：
SELECT name,age FROM employee;
3.2 数学符号条件
SELECT 语句常常会有 WHERE 限制条件，用于达到更加精确的查询。WHERE 限制条件可以有数学符号 (=,<,>,>=,<=) ，刚才我们查询了 name 和 age，现在稍作修改：
SELECT name,age FROM employee WHERE age>25;
筛选出 age 大于 25 的结果：
或者查找一个名字为 Mary 的员工的 name,age 和 phone：
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name='Mary';
结果当然是：
3.3 “AND”与“OR”
从这两个单词就能够理解它们的作用。WHERE 后面可以有不止一条限制，而根据条件之间的逻辑关系，可以用 [条件一 OR 条件二] 和 [条件一 AND 条件二] 连接：
例如，筛选出 age 小于 25，或 age 大于 30
SELECT name,age FROM employee WHERE age<25 OR age>30;
#筛选出 age 大于 25，且 age 小于 30
SELECT name,age FROM employee WHERE age>25 AND age<30;
而刚才的限制条件 age>25 AND age<30 ，如果需要包含 25 和 30 这两个数字的话，可以替换为 age BETWEEN 25 AND 30 ：
3.4 IN 和 NOT IN
关键词 IN 和 NOT IN 的作用和它们的名字一样明显，用于筛选“在”或“不在”某个范围内的结果，比如说我们要查询在 dpt3 或 dpt4 的人:
SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt IN ('dpt3','dpt4');
而 NOT IN 的效果则是，如下面这条命令，查询出了不在 dpt1 也不在 dpt3 的人：
SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt NOT IN ('dpt1','dpt3');
3.5 通配符
关键字 LIKE 可用于实现模糊查询，常见于搜索功能中。
和 LIKE 联用的通常还有通配符，代表未知字符。SQL 中的通配符是 _ 和 % 。其中 _ 代表一个未指定字符，% 代表不定个未指定字符
比如，要只记得电话号码前四位数为 1101，而后两位忘记了，则可以用两个 _ 通配符代替：
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE phone LIKE '1101__';
这样就查找出了 1101 开头的 6 位数电话号码：
另一种情况，比如只记名字的首字母，又不知道名字长度，则用 % 通配符代替不定个字符：
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name LIKE 'J%';
这样就查找出了首字母为 J 的人：
3.6 对结果排序
为了使查询结果看起来更顺眼，我们可能需要对结果按某一列来排序，这就要用到 ORDER BY 排序关键词。默认情况下，ORDER BY 的结果是升序排列，而使用关键词 ASC 和 DESC 可指定升序或降序排序。 比如，我们按 salary 降序排列，SQL 语句为：
SELECT name,age,salary,phone FROM employee ORDER BY salary DESC;
如果后面不加 DESC 或 ASC 将默认按照升序排列。应用场景：博客系统中按时间先后顺序显示博文。
3.7 SQL 内置函数和计算
SQL 允许对表中的数据进行计算。对此，SQL 有 5 个内置函数，这些函数都对 SELECT 的结果做操作：
| 函数名： | COUNT | SUM | AVG | MAX | MIN |
|---|---|---|---|---|---|
| 作用： | 计数 | 求和 | 求平均值 | 最大值 | 最小值 |
其中 COUNT 函数可用于任何数据类型(因为它只是计数)，而 SUM 、AVG 函数都只能对数字类数据类型做计算，MAX 和 MIN 可用于数值、字符串或是日期时间数据类型。
具体举例，比如计算出 salary 的最大、最小值，用这样的一条语句：
SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM employee;
有一个细节你或许注意到了，使用 AS 关键词可以给值重命名，比如最大值被命名为了 max_salary：
3.8 子查询
上面讨论的 SELECT 语句都仅涉及一个表中的数据，然而有时必须处理多个表才能获得所需的信息。例如：想要知道名为 "Tom" 的员工所在部门做了几个工程。员工信息储存在 employee 表中，但工程信息储存在 project 表中。
对于这样的情况，我们可以用子查询：
SELECT of_dpt,COUNT(proj_name) AS count_project FROM project GROUP BY of_dpt
HAVING of_dpt IN
(SELECT in_dpt FROM employee WHERE name='Tom');
上面代码包含两个 SELECT 语句，第二个 SELECT 语句将返回一个集合的数据形式，然后被第一个 SELECT 语句用 in 进行判断。
HAVING 关键字可以的作用和 WHERE 是一样的，都是说明接下来要进行条件筛选操作。
区别在于 HAVING 用于对分组后的数据进行筛选，WHERE关键字在数据分组前进行过滤
子查询还可以扩展到 3 层、4 层或更多层。
上述例子讲解过于简略，且包含了分组数据GROUP BY关键字，笔者翻阅了《MySQL必知必会》P83-89 作补充学习
书中数据样例下载地址：https://forta.com/books/0672327120/
新建数据库后导入数据
分组过滤的例子：
3.9 连接查询
在处理多个表时，子查询只有在结果来自一个表时才有用。但如果需要显示两个表或多个表中的数据，这时就必须使用连接 (join) 操作。 连接的基本思想是把两个或多个表当作一个新的表来操作，如下：
SELECT id,name,people_num
FROM employee,department
WHERE employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;
这条语句查询出的是，各员工所在部门的人数，其中员工的 id 和 name 来自 employee 表，people_num 来自 department 表：
另一个连接语句格式是使用 JOIN ON 语法，刚才的语句等同于：
SELECT id,name,people_num
FROM employee JOIN department
ON employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;
结果也与刚才的语句相同。
四、实验总结
本节实验中学习了 SELECT 语句的常用方法：
- 基本语法
- 数学符号条件
- AND OR IN
- 模糊查询
- 对查询结果排序
- SQL 内置函数和计算
- 子查询与连接查询
五、课后习题
使用连接查询的方式，查询出各员工所在部门的人数与工程数，工程数命名为 count_project。（连接 3 个表，并使用 COUNT 内置函数）
练习题参考答案
以下提示仅供参考，你可以按自己的想法来完成：
SELECT name, people_num, COUNT(proj_name) AS count_project
FROM employee, department, project
WHERE in_dpt = dpt_name AND of_dpt = dpt_name
GROUP BY name, people_num;
+------+------------+---------------+
| name | people_num | count_project |
+------+------------+---------------+
| Alex | 11 | 1 |
| Jack | 12 | 2 |
| Jim | 11 | 1 |
| Jobs | 12 | 2 |
| Joe | 12 | 2 |
| Ken | 11 | 1 |
| Mary | 12 | 2 |
| Mike | 15 | 2 |
| Rick | 10 | 1 |
| Rose | 10 | 1 |
| Tom | 15 | 2 |
| Tony | 10 | 1 |
+------+------------+---------------+
12 rows in set (0.01 sec)
前两行不必说了，从三张表选择三列数据；第三行设置三列数据的关系，dpt_name 是唯一值，of_dpt 和 in_dpt 的值必取自 dpt_name 这列，它们应该有外键关系，但不是必须的；第四行分组，分组不可或缺，否则会出现无意义的数据（一般来说连接查询语句中有 COUNT 就会有 GROUP BY），报一个 sql_mode 引起的错误，至于为什么选择 name 和 people_num 分组，大家可以试一下同时去掉 COUNT 和 GROUP BY 语句，看看其中的差异即可理解。
Comments | NOTHING